[Publicidad]
Previo a la discriminación y georreferenciación de noticias, fue necesario realizar el procesamiento de lenguaje natural con el fin de distinguir dentro de los textos a los municipios donde ocurrieron los homicidios.
Posteriormente, el proceso de análisis se divide en dos bloques fundamentales: el clasificador de textos de AutoML y la APIe Lenguaje Natural, nuevamente.
En el caso del clasificador de textosde AutoML, fue necesario crear un modelo de clasificación de noticias con dos etiquetas, “útil” e “inútil”, para discriminar las noticias de interés de esta investigación. A partir de ello, se generó un modelo de clasificación que asignara sólo una etiqueta a cada texto.
En cuanto a la API de Lenguaje Natural, luego de clasificar las noticias se procedió a la georreferenciación, lo cual se realiza por medio del envío del título y cuerpo de cada nota a esta herramienta para analizar los distintos tipos de entidades que la integran.
[Publicidad]
Más información
Mundo
VIDEO: Incendio en Cataluña quema 2 mil 300 hectáreas; bomberos trabajan para extinguirlo
Espectáculos
¡Que se sienta París!: Bad Bunny transforma el Plenitude Arena en una fiesta caribeña
Universal Deportes
Chicote Calderón se convierte en el segundo refuerzo de Pumas para el Apertura 2026
Tendencias
“En México se habla español”: Marcas se unen en apoyo al partido del Tri con “operativo no inglés”; ¿de qué trata?