La firma de inteligencia artificial (IA) DeepSeek, proveniente de China, ha presentado una versión actualizada de su modelo de razonamiento R1, el cual causó un gran revuelo a principios de año e incluso tambaleó la bolsa de valores en Estados Unidos.
De acuerdo con DeepSeek, este modelo ha registrado un rendimiento destacado según sus criterios de evaluación para diferentes áreas como matemáticas, programación y lógica general.
Aunque el anuncio no se dio a través de comunicado, la actualización de su modelo está disponible en Hugging Face, un repositorio de modelos de IA en donde ya está disponible de forma gratuita y de código abierto.
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De acuerdo con información del sitio especializado LiveCodeBench, la actualización de DeepSeek R1 está justo detrás de modelos 04 mini y 03 de OpenAI, convirtiéndose en un modelo competitivo en el sector.
DeepSeek R1: un modelo mejorado
De acuerdo con la compañía china, las mejoras han permitido que sus capacidades de razonamiento y profundidad en los procesos de pensamiento mejoren.
El modelo denominado como DeepSeek-R1-0528 muestra una reducción de alrededor de 47% en la tasa de errores de reescritura, resumen y comprensión lectora.
Y, como ya mencionamos el modelo está cerca de los lanzados por OpenAI y por encima de Grok 3 mini de xAI y Qwen 3 de Alibaba.
¿Por qué DeepSeek ha tenido un gran impacto?
A principios de año DeepSeek puso a temblar a Estados Unidos, tanto al sector tecnológico como a la bolsa de valores.
La IA proveniente de China logró convertirse en la aplicación de inteligencia artificial más descargada, superando a OpenAI. El 27 de enero, DeepSeek alcanzó 2.6 millones de descargas en App Store y Google Play Store.
Esto la llevó a hacer temblar la Bolsa de Valores de Estados Unidos pues provocó la caída de varias tecnológicas, entre ellas Nvidia con un 17% ante el temor de que la empresa china iguale a sus rivales de inteligencia artificial a costos mucho más bajos.
Sin embargo, empresas como OpenAI afirman que DeepSeek utiliza modelos de destilación, es decir, datos de otras compañías para enseñar a su modelo habilidades similares.
China, por su parte, con modelos como DeepSeek han garantizado que cuentan con métodos que les permite hacer más eficientes sus modelos con chips menos potentes.
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