El impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en el periodismo es una realidad que se ha comenzado a notar en los medios del mundo y entre quienes trabajan en ellos. Desde la elaboración de notas informativas y materiales audiovisuales, hasta el análisis de datos, la IA está cambiando la forma en que editores, reporteros, redactores, camarógrafos, fotógrafos y diseñadores realizan su trabajo.
Lo que hace unos años tomaba algunas horas o incluso días, como traducir o transcribir una entrevista, hoy toma algunos minutos con ayuda de alguna aplicación con IA, así como buscar información especializada, generar resúmenes informativos de los resultados deportivos o del clima e incluso interpretar estadísticas y datos.
En medio de estos avances tecnológicos y la forma en que los periodistas desarrollan el oficio, se invoca a la ética y la transparencia en el uso de la IA para hacer periodismo; ésta ofrece herramientas que los profesionales de la información tienen a la mano para mejorar la calidad, rapidez y veracidad de sus contenidos.
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Periodistas y académicos consultados por EL UNIVERSAL coinciden en que los usos y alcances de la IA en el periodismo se encuentran en desarrollo, y comparten que lo que siempre debe prevalecer en el uso de estas herramientas es la supervisión humana, ya que en el periodismo se manejan cuestiones éticas, legales y el compromiso para mantener la confianza con el lector.
IA y periodismo en la actualidad
Natalia Zuazo, periodista argentina y autora del cuadernillo Periodismo e inteligencia artificial en América Latina, publicado por la UNESCO, apunta que la pregunta sobre periodismo e IA se quedan solo en usos generativos (creación de texto, imágenes y video), pero, de acuerdo con investigaciones recientes, va más allá de eso.
“Hay diversos casos de IA utilizada para recabar datos y analizarlos, para dar pie a enfocarse a interpretar la información; en América Latina este tipo de uso se aplica para periodismo que investiga corrupción, para temas de género y discursos de odio, así como temas ambientales, especialmente este último en Brasil”, señala.
Apunta que una fórmula de ciertos medios es aplicar más de una herramienta para obtener mejores resultados.
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“Los casos más interesantes combinan diferentes herramientas, como procesamiento de datos mezclado con la creación de mapas, por ejemplo, Ambiental Media (Brasil) hace visualización de datos de esa forma”.
“En México, Data Critica creó una herramienta llamada Attack Dettector, que utiliza IA, para detectar discursos de odio en redes hacia mujeres, disidencias, minorías”, abunda la especialista,
Para Zuazo, los mejores resultados se obtienen al unir disciplinas, pero para llegar a ese punto, los equipos periodísticos deben conocer cómo trabajar con IA.
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“Lo que hemos encontrado es que los equipos de periodismo que tienen buenos resultados con la IA son sumamente interdisciplinarios, hay periodistas, hay desarrolladores, hay artistas audiovisuales, fotógrafos, son trabajos colaborativos”, dice Zuazo.
Algo que ya es común, apunta Zuazo, es la creación de información. “Ya en los medios utilizan la IA para directamente crear noticias con base en datos del día, como de deportes, clima, economía, porque simplemente tienes el resultado del partido de futbol o tienes el pronóstico del tiempo, es simple”, explica.
Para José Soto Galindo, periodista mexicano y experto en tecnologías de la información, la IA es una herramienta más disponible para trabajar el periodismo. “Hay algunos usos que parecen o son menos éticos, pero otros que son sumamente valiosos, que ayudan a los periodistas de investigación a analizar grandes volúmenes de información, que de otra manera llevaría mucho tiempo”, señala.
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Para el periodista, cuestiones tan básicas como encontrar información reciente y veraz se puede hacer de manera más rápida con IA. “Grok, de la compañía de Elon Musk, sirve muchísimo para encontrar información reciente, actualizada y ordenada en el vasto mundo de Internet”.
Sin embargo, señala, el uso de la IA requiere, siempre, de la verificación humana. “Puedes pedirle a Chat GPT, a Perplexity, o a Grok, o al que quieras, que te construyan la nota, puede ser una nota bastante solvente, bien producida, pero corre el riesgo de que si no tiene verificación humana, tenga errores graves, presentar alucinaciones”.
Para el periodista, la llegada de la IA puede ser la estocada en el modelo de negocios de gran parte de los medios de comunicación. “El periodismo de ‘levante’, de clic, no tiene futuro, ese modelo no tiene futuro, porque la IA lo hará ya en cuestión de segundos, lo hará más rápido”, expone.
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Lo que no puede ser reemplazado es el periodismo de investigación, que cuestiona al poder y que defiende los derechos humanos. “Tiene futuro el periodismo que se erige como vigilante del poder, ya sea público o privado y el periodismo comprometido con los derechos, comprometido con sus comunidades y ese periodismo no necesariamente se hace solo con inteligencia artificial”.
Agrega que ante cualquier uso, debe prevalecer la ética. “La ética debe emplearse hoy y siempre; para Gabriel García Márquez era una clase obligada en el periodismo”.
Sonia Parratt Fernández, catedrática de la Universidad Complutense de Madrid, señala que todavía no podemos saber si la IA reemplazará puestos en el periodismo, como el caso de los redactores, ya que todavía se sigue probando y los periodistas que echan mano de ella siguen experimentando. “No puedo asegurar nada sobre el futuro, creo que lo que hay que intentar es mantener el periodismo de calidad, que tu forma de trabajar, es decir, aquello que está detrás, que el lector no ve, que sigas principios y seas ético, que no pierdas de vista que lo que ofreces es un servicio para la sociedad”, zanja la académica.
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La investigadora señala que deben establecerse marcos éticos para usar la IA, y antes de eso, una formación adecuada donde la IA se enseñe en las carreras de Periodismo y Comunicación.
Herramientas de la IA para periodistas
Aplicaciones para transcribir, traducir, crear imágenes, videos y textos, y lo más complejo, para realizar análisis y verificar información son algunos herramientas en la amplia gama de opciones actualmente disponibles para uso de los periodistas.
Por ejemplo, el asistente virtual de la empresa Meta utiliza IA, y al pedirle herramientas para periodistas, despliega un listado de generadores de texto como Chat GPT, Google Bard, Claude, Jasper AI, ClosersCopy y Copy AI.
También recomiendan transcriptores de audio, como Trint, Otter, Descript, GoTranscript y Sonix; generadores de audio y video, entre los que destaca ElevenLabs, BeyondWords, Murf, Midjourney, Stable Diffusion y DALL-E 2.
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Una de las herramientas más utilizadas son los traductores, sin embargo las traducciones al español todavía cuentan con algunas limitaciones, dado que gran parte del desarrollo de la Inteligencia Artificial se da en el idioma inglés en español hay muchas imprecisiones. Entre las más usadas por los periodistas están DeepL, Google Translate, SYSTRAN y Reverso Context, de acuerdo con información de Gemini AI.
Otra de las labores obligadas para periodistas es el análisis de la información, para ello Gemini AI arroja aplicaciones como Graphext, NINA y NotebookLM, entre otras herramientas para clasificar, organizar e interpretar datos.
En cuanto a la corrección y edición de textos, los buscadores Perplexity AI y Gemini AI recomiendan Grammarly y Acrolinx.